近日，專家張成剛在一檔欄目中對網絡主播等群體的收入進行了解讀。他提供的數據顯示，95%的主播月收入低于五千元，不如外賣員。

“90%的網絡主播收入都不如外賣員”?這兩個群體真實的收入情況是怎樣的?越來越多人加入送外賣、快遞、開滴滴的靈活就業隊伍，行業是否出現了飽和?中國已初現人工智能技術替代人工的趨勢，生成式AI如何影響就業?近期，首都經濟貿易大學副教授、中國新就業研究中心主任張成剛在《有識》欄目對網絡主播、外賣小哥等群體的工資收入，進行了解讀。他提供的研究數據顯示，全國外賣員的工資平均約為5000元，與此同時，在以直播為主要收入來源的主播中，月收入5000元以下占比95.2%。但地區收入也存在一定差異，他對某直轄市勞動力調查數據顯示，網絡直播(如直播帶貨、才藝展示賺取打賞費等)的平均月收入是6709.3元，低于物流服務(如送外賣、快遞、貨運、跑腿、代辦)的7164.2元。

盡管今年以來，青年人失業率持續攀高，但他認為，在人才市場上最弱勢的是大齡農民工，其次是中年人群體。對于當前青年人“求職難”和部分行業“招工難”問題，張成剛分析，“我們整體教育系統落后于市場發展，大部分教育內容還停留在工業化時代，沒有進入到數字化，從初等教育到高等教育都是如此。職業技能教育和市場一線的技能水平，可能有十年左右的差距，意味著你在學校學到的知識就是落后的。”

同時，通用人工智能的出現，加大了勞動者生產率的差距。如果中國企業跟不上，與國外各個行業的生產率差距會進一步拉大。在這個過程中，勞動者自身沒有獨特的技能，也不會使用通用人工智能工具增強自己的生產率，未來被替代的概率非常大。

以下是文字實錄：

1、前段時間，一條數據結論“90%的網絡主播收入都不如外賣員”引發社會熱議。這兩個群體真實的收入情況大概是怎樣的，有沒有相關數據?他們的收入水平，與其他群體相比，有沒有優勢?

張成剛：這個數據，其實來自于今年5月中國演出行業協會發布的《中國網絡表演(直播與短視頻)行業發展報告(2022-2023)》。報告顯示，在以直播為主要收入來源的主播中，月收入5000元以下占比95.2%。

我所在的首都經濟貿易大學中國新就業形態研究中心，發布了《新就業形態勞動者的工資保障研究》，基于6.3萬名騎手的調研數據顯示，他們的工資平均約為5000元。這可能是引發社會討論主播收入不如騎手的原因。

我們團隊最近完成的基于某直轄市勞動力調查數據的研究中，也反映了外賣騎手的平均工資收入高于網絡主播。在該直轄市勞動力市場中，網絡直播(如直播帶貨、才藝展示賺取打賞費等)的平均月收入是6709.3元，低于物流服務(如送外賣、快遞、貨運、跑腿、代辦)的7164.2元。意味著，主播的月平均工資水平比外賣騎手的月平均工資水平低6.8%。騎手收入普遍分布在5000元左右，體現的是該類職業收入分配公平性和多勞多得的特點。這樣的職業特點對大部分普通勞動者而言更友好。

這是反映主播和外賣騎手工資水平比較好的數據來源，因為我們國家的失業率，就是通過這個數據計算的，它是一個樣本非常均勻的數據，能夠反映一些真實情況。

2、今年的就業形勢較差，越來越多人加入送外賣、快遞、開滴滴的靈活就業隊伍，甚至出現了人員過剩現象，有平臺專門勸退新人加入，以免影響現有人員的收入。現在新就業形態的人群數量有多少，占整個勞動力市場的比例是多少?哪些行業已經出現了飽和?

張成剛：中國新就業形態從業者的總體規模，現在并沒有一個明確的官方統計數據。我們用的比較多的是國家信息中心每年發布的中國共享經濟報告，2020年新就業形態從業人員8400萬。新就業形態數據統計的難點，在于新就業形態非常靈活多變，類型也比較多，有很多勞動者是短期作為創業或失業的過渡，或者是企業效益不好短期內從事一段時間，經過幾個月或者幾個星期后就轉移到了其他傳統正規崗位。

至于新就業形態從業者是否飽和，在今年疫情剛放開的一段時間內確實出現過，很多城市也發布過網約車行業飽和預警信息。疫情之后，很多勞動者由于失業進入新就業形態，成為外賣騎手、網約車司機。2021年我們調研的時候，外賣騎手招人還有介紹費，這意味著行業供不應求，平臺是歡迎騎手的，但今年情況發生了逆轉，不僅招人不給介紹費，反過來還要勸退一部分人。因為需求恢復是有限的，訂單也有限，一旦進入的人數過多，從業者的收入肯定就會受到影響。但市場本身會自發調節的，也就是當進來的人發現收入下降，有一部分就會退出。所以，這種飽和的情況持續了一兩個月后，慢慢也就銷聲匿跡了，市場到了一個新的均衡狀態。但肯定有不少人現在是失業的狀態，所以之后進入到新就業形態中的勞動者規模，應該是會增加的。目前一些城市，如杭州、南京、蘇州、福州、寧波、溫州等，外賣處于旺季，騎手運力依然緊缺。

3、當前青年群體就業情況不太樂觀，今年也出現了“全職兒女”現象，有觀點認為，年輕人如果很長時間不工作，可能造成技能的缺口持續很久，甚至一部分年輕人退出勞動力市場。從勞動力市場及宏觀經濟層面看，這會帶來哪些短期與長期影響?

張成剛：青年勞動者失業確實是今年比較突出的問題。對于調查失業率有沒有這么高，專家們也有一些不同的看法，但不管失業率是不是能夠真實反映勞動力的情況，青年人就業困難的現象確實是存在。

短期來看，如果青年人畢業之后沒有進入勞動力市場，他們的能力、學歷，還有人力資本的積累是沒有辦法發揮價值的，失業對于青年勞動者的人力資本會產生折舊或者損耗。當然，這里面要分情況，一種情況是有一些人選擇考研究生或者公務員，這可以看作是對于找到更好工作的投資行為，愿意多花時間去換取未來更好的工作前景。另一種情況，就是退出勞動力市場了，是真正的人力資本損耗。盡管他們的父母支援了一部分生活費用，但這不是市場給出的定價，更多的是出于家庭關愛。所以，當這部分青年勞動者找不到工作，對自身的職業前景喪失信心，導致職業發展的中斷，是比較大的職業發展損耗。

長期來看，我們對于青年勞動者的教育投資成本非常高，如果他們找不到工作，這部分的社會成本是巨大損失。另一方面，產業的發展不能夠及時補充青年勞動者這樣的新鮮血液，不能夠及時更新換代，對于經濟發展是比較大的損失。

所以，不管從短期還是長期看，希望更多青年勞動者畢業之后能夠順利進入勞動力市場，不要讓人力資本發生折舊。但也要看到，青年勞動者就業雖然困難，卻不是勞動力市場上最困難的，他們相對來說還是勞動力市場的優勢群體。我們過去做了很多研究，如果他們想去找工作還是能找到，只是會挑選比較，這就造成了不匹配現象的出現。

勞動力市場上，現在就業最困難的是大齡農民工群體，他們基本沒有太多好崗位可選擇，而這些人本身又是家庭收入的主力，除了出賣勞動力，沒有其他收入來源。

其次是中年人群體，其中一部分原來是在比較好的企業工作，本身有不錯的勞動生產率，只是跟不上最前沿的發展被淘汰了。這部分勞動者是可以流動到其他相對差一點的工作崗位，只是收入和原來相比有差距，如果愿意接受，也能夠找到工作。另一種情況是由于產業結構的升級或技術變革，導致跟不上勞動力市場的變化，被新技術或人工智能替代了，這些勞動者找工作非常困難，也沒辦法轉移到差一些的就業崗位，他們只能轉行，比如新就業形態，因為門檻比較低，可以作為他們的短期過渡，所以很多時候，看到中年人做外賣騎手、網約車司機，都是現實的情況。

4、過去進外企、去大廠，備受勞動者追捧，如今就業形態發生了巨大的變化，比如年輕人現在不愿意去工廠，從經濟及社會發展趨勢看，未來哪些行業更有前景，新就業形態會不會成為主流?目前形成了哪些區域性特征?

張成剛：目前確實沒有特別突出的行業。20年前，我剛進入勞動力市場的時候，是央企的黃金十年，不管什么行業，中字頭的央企大家都愿意去，再后來隨著金融業快速發展，很多畢業生都去干金融業。接著，互聯網發展非常快，又有一批勞動者去了互聯網企業，這些都是不同階段發展非常快的行業。但現在并沒有特別突出的行業，互聯網頭部企業在降薪裁員，金融業也在降薪，各個行業的發展似乎都看不到亮點。

現在比較好的是先進制造業、智能制造業、新能源，還有生物醫藥方面的企業，薪酬水平和崗位需求在各行中排名比較靠前。但和過去相比還是有所下降，沒有那么明顯。

新就業形態是勞動力市場的一個重要組成部分，確實能夠解決一部分勞動者群體短期內的就業問題，全社會已經認識到這一點。至于將來會不會有更大的發展，我個人覺得不會，因為隨著平臺經濟發展動能減弱，新就業形態的“擴面效應”也在減弱。2018年之前，我們認為服務行業，可以通過平臺化的組織模式進行重構，提高生產率以及正規化程度。但平臺化是一種新的組織形式，需要大量社會資源的投入，現在已經沒有這樣的條件。所以，未來大家看到的新就業形態也就是現在的模樣，而這個行業的面不會再擴展了，某一個領域不會再出現一個新的大平臺。而新就業形態的發展又取決于整個消費市場的容量，很明顯現在消費市場在不斷縮減，所以，新就業形態的規模不會增加太大，上限已經逐漸顯現。只能說它目前發揮的作用在未來還會繼續發揮，比如解決勞動者短期過渡性就業，不可能解決大部分人群的就業，這就是目前的發展趨勢。

新就業形態可以分為線上線下兩部分，線下的規模上限已經顯現，線上的部分將來按照什么樣的方式去發展，還是值得期待。比如直播帶貨、直播招聘，這些我們都研究過，確實煥發出了生命力，有很多模式創新，市場的力量很大，能夠想出很多創新模式替代傳統模式，能極大提高生產效率，包括做內容、興趣、社群、電商，一部分人通過自己的一技之長在線上提供服務。未來，隨著通用人工智能技術的發展，這部分勞動者的生產力會得到更大的提升，他們的服務范圍與內容等都比現在要大，會獲得比較大的收益。

但也存在一個問題，就是收入的頭部效應明顯，因為在線上，他們創造的作品可以以零成本不斷復制傳播，傳播量和范圍越大則收益越大，比如在直播間跟十個還是一萬個人互動，成本是一樣的，但收益差別巨大，頭部主播的馬太效應非常明顯。但不管怎么說，對于有技能的勞動者來說，這還是一個很有增長潛力的空間。

5、當前青年人的“求職難”和部分行業“招工難”并存，就業的總量壓力和結構性問題并存，應該從哪些方面改善這種矛盾?中國已初現人工智能技術替代人工的趨勢，生成式AI如何影響就業?

張成剛：勞動力市場的結構性變化，現在確實非常明顯。我們整體教育系統落后于市場發展，大部分的教育內容還停留在工業化時代，沒有進入到數字化，從初等教育到高等教育都是如此。職業技能教育和市場一線的技能水平，可能有十年左右的差距，意味著你在學校學到的知識就是落后的。同時，我們區域之間的差距也比較大，東部沿海地區比西部的技能水平領先十年，所以學生畢業后也有合適的地方去。或者說，他們可能只是在學校學習過程中打基礎，然后到企業后再學新東西。

不管怎么說，教育系統從專業設置到課程設置、知識體系都要更新，以便跟上現代產業的發展速度，而且十分緊迫，否則，我們和先進發達國家的產業差距會逐漸拉大。過去那些年，我們可能通過自己的學習培養大量工程師資源，再加上商業模式的創新，在某些產業取得了一定進展，但現在很多技術和發達國家的差距正在不斷拉大，在教育及培訓領域是非常緊迫的，需要盡快變革。同時，通用人工智能的出現，加大了勞動者之間生產率的差距。

人工智能方面，現在談得比較多，但在勞動者層面，認知不足，使用范圍也比較小。本土企業和國外最先進通用人工智能工具之間的差距，也是天壤之別。基于最先進的通用人工智能工具衍生出來的一系列生產力工具，會在很多行業產生顛覆性影響，這種影響很快就可以看到。如果中國企業跟不上，與國外各個行業的生產率差距會進一步拉大，這就是通用人工智能出現之后的挑戰。在這個過程當中，假如勞動者自身沒有獨特的技能，也不會使用通用人工智能工具增強自己的生產率，未來被替代的概率非常大。所以，可以預見的是，未來一兩年時間內，很多行業會發生巨大變化。