近日，《科學(xué)進(jìn)展》雜志發(fā)表論文，認(rèn)為同一個(gè)人不同手指的指紋之間存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。這就是說(shuō)，指紋并非是獨(dú)一無(wú)二的存在。

“你覺(jué)得指紋是獨(dú)一無(wú)二的存在嗎?”這是3年前，剛剛考入美國(guó)哥倫比亞大學(xué)計(jì)算機(jī)系的加布·郭(音譯)和導(dǎo)師閑聊時(shí)說(shuō)起的一個(gè)問(wèn)題。3年后，在導(dǎo)師指導(dǎo)下，他終于就這個(gè)問(wèn)題得出了答案。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月12日，《科學(xué)進(jìn)展》雜志發(fā)表了加布·郭的論文。論文認(rèn)為，同一個(gè)人不同手指的指紋之間存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)性。這就是說(shuō)，指紋并非是獨(dú)一無(wú)二的存在。

而事實(shí)上，從著名刑偵美劇《犯罪現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查》到現(xiàn)實(shí)中的法醫(yī)調(diào)查，近一個(gè)世紀(jì)以來(lái)，指紋普遍被認(rèn)為是將罪犯與犯罪現(xiàn)場(chǎng)相聯(lián)系的“黃金標(biāo)準(zhǔn)”。而加布·郭的研究則認(rèn)為，此前法醫(yī)在犯罪調(diào)查中對(duì)指紋的關(guān)注焦點(diǎn)出現(xiàn)偏差，可能導(dǎo)致“冤假錯(cuò)案”比例的上升。

該論文表示，研究團(tuán)隊(duì)采用了人臉識(shí)別技術(shù)常用的“深度對(duì)比網(wǎng)絡(luò)”AI模型，將其接入包含6萬(wàn)對(duì)指紋的美國(guó)司法數(shù)據(jù)庫(kù)。這些指紋里，有些是同一個(gè)人不同手指的指紋組成一對(duì)，有些則是不同犯罪嫌疑人的指紋構(gòu)成一對(duì)。該團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練AI模型識(shí)別哪些成對(duì)的指紋是來(lái)自同一個(gè)人，最后取得了77%左右的預(yù)測(cè)成功率。

加布·郭認(rèn)為，如果假以時(shí)日，AI模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率還將大幅上升。這說(shuō)明“每一個(gè)指紋都獨(dú)一無(wú)二”的傳統(tǒng)觀點(diǎn)并不準(zhǔn)確，至少同一個(gè)人不同手指的指紋之間存在極強(qiáng)的相關(guān)性。

他進(jìn)一步表示，傳統(tǒng)法醫(yī)觀察指紋時(shí)只關(guān)注脊線的分叉點(diǎn)和末端節(jié)點(diǎn)，這種方法可以匹配同一根手指的指紋，但不能有效分辨同一個(gè)人的不同手指。考慮到指紋數(shù)據(jù)庫(kù)里收集的指紋并不一定與犯罪現(xiàn)場(chǎng)留下的來(lái)自同一根手指，而且指紋邊緣地帶可能模糊不清，這極大影響了偵破的效率。

論文指出，AI模型的預(yù)測(cè)主要依靠觀察指紋中心區(qū)域的脊線指向和彎曲度。如果法醫(yī)能借鑒這種方法，相信對(duì)很多陳年舊案能打開(kāi)新的思路。不過(guò)加布·郭同時(shí)透露，由于他沒(méi)有法醫(yī)背景，這篇文章的發(fā)表過(guò)程可謂一波三折。

瑞士洛桑大學(xué)刑事犯罪學(xué)教授尚波德表示，這篇論文的發(fā)現(xiàn)非常有趣，但“本質(zhì)上是個(gè)細(xì)枝末節(jié)的發(fā)現(xiàn)”，不會(huì)對(duì)刑事犯罪調(diào)查手段產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響。加布則反擊說(shuō)，這篇論文的貢獻(xiàn)在于，開(kāi)創(chuàng)性地用AI手段系統(tǒng)量化了同一個(gè)人不同手指之間指紋相似性的根本原因。他還將使用的AI模型開(kāi)源，供其他科學(xué)界同行查看。