話人間2月24日消息，英偉達CEO最近接受采訪時表示，摩爾定律現(xiàn)今已演變?yōu)橐粋€涵蓋廣泛領域的系統(tǒng)問題，而不僅僅是局限于芯片領域。

它更多地關注于多個芯片之間的互聯(lián)性和協(xié)作能力。大約在10到15年前，我們踏上了計算機分解的征程，使得多個芯片能夠無縫連接，共同發(fā)揮作用。

去年有報道稱，一些客戶等了好幾個月才拿到NV的人工智能GPU。黃仁勛表示，我認為，我們今年的供應會繼續(xù)受到限制。今年乃至明年也無法滿足需求。

黃仁勛在采訪中還談單，Blackwell是新一代的GPU問世了，其性能打破了記錄。這將是令人難以置信的，而隨著AI需求的持續(xù)爆發(fā)，接下來想要買到他們新的GPU絕對不是一件容易的事。

這些生成任務，無疑將由遍布全球的高效GPU完成。所以，我認為英偉達正處于檢索增強、生成式計算革命的開端，生成式人工智能將成為幾乎所有事物不可或缺的一部分。

美國對芯片管制，也讓黃仁勛直言，中國有很多競爭力很強的東西，這些措施可能會激勵更優(yōu)秀的公司成長。

當有記者表示，華為去年推出的Mate 60智能手機因其自主研發(fā)的7nm芯片而受到廣泛關注。黃仁勛直言，華為是非常好的公司。盡管他們受到現(xiàn)有半導體處理技術的限制，但他們?nèi)匀豢梢酝ㄟ^將許多芯片聚集在一起來構(gòu)建非常強大的系統(tǒng)。

黃仁勛也表示，美國管制實施，無疑會對中國獲取最先進技術的能力施加限制。這意味著，在技術的賽道上，那些不受出口管制約束的西方國家將可能獲得更多的優(yōu)勢，從而加速他們在科技領域的進步。

對于中國而言，這無疑加大了其技術獲取的成本和難度。從技術上講，中國或許能夠通過聚合更多的芯片制造系統(tǒng)來彌補這一缺陷，但這樣的解決方案無疑會增加單位成本，提高生產(chǎn)復雜度。